Master 2 – Statistiques pour l’Information et l’Aide à la Décision

Type de formation : Formation Initiale | Formation Continue | Formation en Alternance| Contrat d’Apprentissage | Contrat de Professionnalisation

Télécharger la plaquette ! – Télécharger le syllabus !

Cette formation est ouverte à l’alternance via un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation

Dates de recrutement session 1

Candidature

• Ouverture ***
• Fermeture ***

Resultats

• Admissibilité ***
• Admission ***

Epreuve(s)

• Admission ***

* Date limite de confirmation de pré-inscription 10 jours après l’affichage des résultats d’admission.

* Voir le site de la FDS département mathématiques – onglet MIND

Il n’y a pas de deuxième session de recrutement pour ce diplôme pour l’instant.

Responsable pédagogique : Corinne JANICOT

Gestionnaire administratif : Celine TOURNIER

 L’ouverture Ecandidat est fixée au 15 avril et se fait via le portail de la FDS

Présentation et objectifs

Les attentes des entreprises en matière d’aide à la décision et d’analyse des bases de données sont de plus en plus importantes, et la maîtrise d’outils statistiques pour le management des données est indispensable. Les objectifs de ce master sont de former les étudiants à la double compétence mathématique et managériale pour former les étudiants aux carrières de « data scientist » aptes à la gestion et à l’analyse de données, en particulier dans un environnement big data.

Nous proposons un master double compétence STATISTIQUES & MANAGEMENT avec la vocation de former des étudiants scientifiques, ayant suivi un cursus de mathématiques appliquées, aux problématiques de gestion et d’aide à la décision. Ce master est proposé à des étudiants de Licence Mathématiques Appliquées qui désirent poursuivre leur formation en master. Le master de l’IAE est associé au master de la Faculté des Sciences de Montpellier mention Mathématiques parcours Mathématiques pour l’Information et la Décision (MIND). Cette double compétence est sanctionnée par un Double Diplôme de Master 1&2.

MOTS CLÉS : data science, big data, modélisation, intelligence artificielle, data mining

Savoir-faire et compétences

Sur la base de son expertise initiale, l’étudiant en Master SIAD se forme aux compétences dans les domaines suivants :

• La gestion et l’analyse de données statistiques
• L’extraction d’informations et de connaissances
• La modélisation en environnement big data
• L’algorithmique et l’intelligence artificielle
• La maîtrise d’outils et de techniques d’aide à la décision
• La gestion de projet en environnement risqué
• La réalisation d’études de marché et de prévision…

Conditions d’admission et profil des étudiants

Accès en M1 : deux semestres de cours et travaux dirigés suivis d’un projet.
Accès en M2 : deux semestres de cours et travaux dirigés suivis d’un stage en entreprise de 6 mois.

Carrières et métiers

• Statisticiend’entreprise
• Data miner, data manager
• Chargé d’études statistiques et marketing
• Data scientist
• Manager des risques financiers
• Responsable du pilotage et du contrôle des risques
• Manager de la relation client
• Préparation aux concours de la fonction publique (INSEE)